近日,北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会正式公布2025年北京市重点实验室认定名单,北京朝阳医院凭借深厚的科研积淀与创新实力,新获批3个北京市重点实验室。与此同时,由副院长杨旗牵头申报的医学影像大数据“一带一路”联合实验室也成功获批。此次四大实验室的集中获批,标志着医院在医学科研平台建设、多学科交叉创新及国际合作领域实现重要突破,将为医院“六位一体”高质量发展注入强劲动力。

实验室获批名单
胰腺癌创新转化应用研究北京市重点实验室

北京朝阳医院党委书记
理事长 纪智礼
胰腺癌创新转化研究北京市重点实验室依托医学研究中心,搭建了涵盖细胞生物学、分子生物学、组织病理学、蛋白生物结构与功能及流式细胞实验的五大核心技术平台,具备独立开展胰腺癌相关基础与转化研究的完备条件。
实验室下设胰腺癌浸润和转移分子机制研究、个体化精准诊疗策略研究、创新与转化诊疗应用研究三大团队,聚焦胰腺癌诊疗领域三大核心难题开展攻坚:一是探明胰腺癌浸润转移机制及肿瘤免疫微环境,重点研究胰腺癌细胞与浸润血管互作、局部及整体免疫微环境评估、成纤维细胞与腺癌细胞互作等关键方向;二是建立以免疫为核心的综合诊疗体系,通过基于胰腺癌血管侵犯朝阳分型的个体化手术方案、围手术期快速康复方案及异体血管样本库建设,实现胰腺癌“切得掉”的目标;三是验证新治疗靶点与免疫方案,推动新型药物载体、抗血管生成药及免疫细胞个体化治疗方案的研发与临床试验,助力胰腺癌患者“活得久”。
未来,实验室将以打造国际一流胰腺癌转化研究平台为远期目标,整合生物学、医学、信息学等多学科资源,融合多组学数据,构建覆盖分子、细胞、组织及人群层面的多维度支撑体系,为胰腺癌创新药物开发与精准医疗提供坚实保障。
呼吸系统疾病多模态智能诊疗体系北京市重点实验室

北京市呼吸疾病研究所所长
北京朝阳医院副院长
童朝晖
呼吸系统疾病多模态智能诊疗体系北京市重点实验室立足呼吸系统疾病防治的重大需求,以构建“临床需求驱动-多模态数据融合-人工智能模型研发-临床转化应用”全链条创新体系为核心目标,致力于攻克呼吸疾病智能诊疗的关键技术瓶颈。
实验室依托北京朝阳医院呼吸与危重症医学中心及北京市呼吸疾病研究所的强大临床与科研实力,拥有三大院区呼吸科专科床位451张,呼吸ICU床位44张,具有丰富的优质临床资源。近五年,实验室依托团队承担国家级项目59项,总经费达9000万元,形成了以教育部特聘专家等引领的高水平人才梯队,为科研创新提供了坚实支撑。
实验室创新性与中国科学院半导体研究所“人工智能与高速电路实验室”建立战略合作,借助其在人工神经网络、计算机视觉领域30余年的研究积累与成果转化经验,共同构建“产学研医”深度融合的创新生态,加速人工智能技术在呼吸疾病诊疗场景的落地应用。
研究方向聚焦三大核心:一是构建覆盖影像、病理、基因组等多维度的呼吸疾病临床数据库;二是研发针对肺癌、间质性肺病等疾病的智能诊断与预后预测模型;三是开发基于物联网的智能监护与个性化治疗决策系统。目前已建成数智化ICU、智能影像、信息中心等多个实验单元,配备总值超5500万元的先进设备,为科研攻关提供了完备的硬件条件。
在管理体系方面,实验室建立了学术委员会指导、实验室主任负责、PI团队执行的三级管理机制,制定了涵盖人才引进、科研组织、资金管理等方面的完善制度,确保科研活动规范高效开展。
未来,实验室将持续聚焦临床痛点,加强核心技术攻关与成果转化,力争建设成为国内领先、国际一流的呼吸疾病智能诊疗研发高地,为提升首都呼吸疾病防治水平、服务健康中国建设贡献力量。
心肺脑复苏创新转化北京市重点实验室

北京朝阳医院急诊医学中心
学科主任 唐子人
心肺脑复苏创新转化北京市重点实验室由北京朝阳医院急诊医学中心学科主任唐子人领衔,依托医院丰富的临床资源优势,联合北京工业大学、北京理工大学的医工交叉技术力量,是在原“心肺脑复苏北京市重点实验室”基础上充实重组的高水平研究平台。
实验室深耕心肺脑复苏领域十余年,已构建覆盖流行病学、基础研究、临床转化的全链条科研体系,相关成果发表系列高水平学术论文,并被纳入国际心肺复苏指南,为提升区域救治成功率奠定了坚实基础。
实验室实行委员会指导下的主任负责制,由北京朝阳医院院长李海潮担任管理委员会主任。研究方向将聚焦心脏骤停后神经功能预后差的核心临床难题,以医工深度融合为特色,构建“靶点发现-药物创新-器械研发-临床转化-指南优化”五位一体创新体系。通过借助核放射技术、大科学光源装置及金属团簇探针技术等先进手段,筛选调控心脏骤停神经功能预后的关键靶点;整合转录组、蛋白组等多组学数据与临床多模态指标,构建病情分层新型生物标志物体系,为心肺脑复苏精准诊疗提供科学依据。
医学影像大数据“一带一路”联合实验室

北京朝阳医院副院长
杨 旗
医学影像大数据“一带一路”联合实验室由北京朝阳医院副院长杨旗领衔建设,围绕心、脑、肺等重大血管相关疾病防控需求,聚焦血管衰老精准量化与智能评估,致力于打造具有国际影响力的血管疾病早期精准防控“一带一路”研究与转化平台。
实验室依托医院高水平科研团队、丰富临床资源及先进医学影像设备,系统构建多模态血管影像数据库,实现从大血管到微循环的多尺度血管结构—功能成像与特征提取;结合人工智能与联邦学习技术,研发具备可解释性、普适性与公平性的“影像-多组学-AI”一体化血管健康智能评估体系,推动模型在跨人群、跨区域场景中的推广应用。
通过深化国际合作与多中心协同研究,实验室将持续推动科研成果向临床实践与公共健康管理转化,为“一带一路”沿线国家血管疾病早期预警与精准防控提供可复制、可推广的技术方案与合作范式,助力提升全球血管疾病防治水平。
科研处